「社長は乗り気。若手は勝手に使い始めている。でも、真ん中の自分だけが追いつけていない」
こんな気持ちを抱えている課長・リーダーの方は、少なくないのではないでしょうか。会議ではAIの話が出る。部下は「これ、AIでやりました」と資料を持ってくる。なのに自分は、日々の仕事を回すので手いっぱいで、触る時間すら取れない。
これは、その方個人の問題ではありません。コーレ株式会社が2026年1月に、生成AIを業務で使っている企業の管理職・チームリーダー1,008名に行った調査では、7割を超える方（71.3%）が「使いこなせない層がいて業務に支障が出ている」と答えています。そして、その「使いこなせない層」として最も多く挙がったのは、経営層（26.8%）でも一般職（25.6%）でもなく、自部門の課長・リーダー職（29.3%）でした。
つまり、AIの活用が止まりやすいのは、社長でも新人でもなく、現場を回している真ん中の層です。
この記事では、なぜ課長・リーダーが止まるのか、そして当社（UMEO CREATE）が実際に現場の方と一緒に進めてきた中から、現場リーダーが最初にAIに任せるとよい3つの業務を、実例つきでご紹介します。
書類の束を抱えた課長が、通路で部下から紙を受け取っている
この記事の目次（9項目）
なぜ、課長・リーダーほどAIで止まるのか
課長やリーダーの方がAIを使えないのは、能力の問題ではありません。当社は、理由は大きく次の3つだと考えています。
理由1 自分の手を動かす仕事が、まだ多すぎる
中小企業の課長は、ほとんどがプレイングマネージャーです。自分の担当業務を持ちながら、部下の仕事を見て、上からの指示を下ろし、取引先の対応もする。「新しい道具を試す時間」が、1日のどこにも空いていないのです。
若手は、自分の作業の中で試せます。社長は、試すかどうかを自分で決められます。課長だけが、試す時間も、試さない自由もない場所にいます。
理由2 「何に使えばいいか」が決まっていない
同じ調査で、生成AIの活用を進めるうえでの課題として挙がったのは、「セキュリティ面に懸念がある」（33.5%）、「生成AIの具体的な活用アイデアが出ない」（26.0%）、「情報システム部門の理解・協力が得られない」（22.4%）でした。
2つ目の「活用アイデアが出ない」は、課長の立場だと特に切実です。「文章を作るのに使えます」「要約が得意です」と説明されても、自分の部署の、あの面倒な作業にどう当てはまるのかが見えない。見えないまま時間だけが過ぎていきます。
理由3 失敗できない立場にいる
課長の仕事は、ミスが出たときに責任を取る立場でもあります。AIが間違えた数字をそのまま取引先に出したら、責任を取るのは自分です。「怖いから触らない」は、課長としてはむしろ正しい判断だったりします。
だからこそ、課長がAIに最初に任せる仕事は、「AIが間違えても自分が止められる仕事」である必要があります。
考え方：課長の仕事を「作業」と「判断」に分ける
ここで、課長・リーダーの仕事を2つに分けてみます。
| 種類 | 中身 | AIに任せられるか |
|---|
| 作業 | 打ち直す、集計する、同じ説明を繰り返す | 任せられる |
| 判断 | どれが正しいかを決める、例外を見分ける、部下に何をさせるか決める | 任せない |
課長の時間を奪っているのは、実は「判断」ではなく「作業」のほうです。そして、AIに任せたあとの作業を最後に確認する役は、その仕事をいちばん分かっている課長にしかできません。
つまり、課長にとってのAIは「自分の仕事を奪うもの」ではなく、作業を手放して、確認と判断に時間を戻すための道具です。以下の3業務は、どれもこの考え方で選んでいます。
業務1 部下が毎日打ち直している転記を、「確認するだけ」にする
最初におすすめするのは、紙・FAX・PDFで届いたものを、Excelやシステムに打ち直している作業です。
当社の支援先である産業機械商社様の支店では、FAXとPDFで届く注文書を、毎日30分ほどかけて一覧に手入力していました。これを、AIが注文書を読み取って一覧に自動で書き込む仕組みに変えたところ、毎日30分の転記が約5分になりました（導入事例に掲載しています）。
朝一番に、付箋のついた数枚の注文書だけを一覧と見比べて確認しているリーダー
ここで大事なのは、仕組みの中身よりも運用の決め方です。
- 注文書を入れる場所は、フォルダ1つだけにする
- AIが読み取った内容は、自動で一覧に追記される
- 読み取りに自信がない箇所には「要確認」の印がつく
- 担当の方は、朝いちばんに、印のついた箇所だけを見る
全部を見直すのではなく、印のついたところだけを確認する。これなら、AIが間違えても、確認する人がその場で止められます。理由3の「失敗できない」にも、そのまま答えられる形です。
現場の一言が、AIの間違いを止めた
この事例には、忘れられない場面があります。
試験運用の段階で、注文書に「厚み」の記載がないとき、AIがある数字を自動で埋めていました。仕組みを作った当社は、それが業界の標準だと思い込んでいたのです。ところが現場の方に見ていただいたところ、「記載がないときの定義は別の数字で、その数字はむしろ特殊なもの」と教えていただきました。
そこで方針を変え、書いていないものは推測で埋めず、空欄のままにすることにしました。
この誤りは、仕組みを作った側には見つけられませんでした。気づけたのは、その業務を毎日見ている現場の方だけです。AIに作業を任せたあと、最後に正しさを判断できるのは現場を知る人。課長・リーダーがAIの導入に欠かせない理由は、ここにあります。
業務2 月末の集計と「おかしなところ探し」
2つ目は、月に1回まとめてやっている集計とチェックです。勤怠、残業、売上、在庫。どの部署にも、月末に表とにらめっこする時間があるはずです。
先ほどの支店では、事務担当の方が、勤怠システムから出した一覧をExcelに書き出し、MicrosoftのCopilot（コパイロット：Officeに組み込まれたAIアシスタント）に次のような作業を任せていました。
- 決められた時刻より前の出社や、定時より前の退社を洗い出す
- 土日祝日の行に色をつける
- 1人ずつの合計時間を計算する
以前は目で追っていた作業です。これは当社が作った仕組みではなく、現場の方がご自身で始めた使い方でした。新しいシステムを入れなくても、会社がすでに契約しているOfficeのAIだけで、ここまでできます。
ここでも、課長・リーダーの役目ははっきりしています。「何をおかしいとするか」の基準を決めることです。何時より前の出社を見るのか、どの休日を色分けするのか。この基準は、現場のルールを知っている人にしか決められません。AIはその基準どおりに、疲れず、漏れなく、同じ作業を繰り返してくれます。
「関数を組めないから集計の自動化は無理」と思っている方ほど、ここは試していただきたい業務です。関数を書く代わりに、「決めた時刻より前に出社した行に色をつけて」と日本語で頼めばよいからです。
業務3 部下から何度も聞かれる質問に、先に答えておく
3つ目は、部下からの同じ質問に答える時間です。
「この書類、どこに保存するんでしたっけ」「この場合の手順はどっちでしたっけ」。1回は数分でも、課長の仕事はこうした質問で何度も中断されます。しかも答えは、たいてい社内のどこかに書いてあります。
休憩室で、現場リーダーが若手社員2人にタブレットを見せながら説明している
先ほどの支店では、社内のルールや手順書をまとめてGemini Notebook（ジェミニ・ノートブック：読み込ませた資料の中身だけを根拠に答えてくれるGoogleの無料AI）に入れ、「資料に聞けば答えが返ってくる場所」を作っています。一般的なAIと違い、入れた資料の中から答えを探すので、社内ルールのように「自社の正解」がある質問に向いています。
この業務は、時間がどれだけ減ったかをまだ数字でお見せできる段階ではありません。そのかわり、進める中で分かった注意点を正直に書いておきます。
- 資料をPDFにするときの作り方で、AIが読めるかが変わる。 ある文書管理ソフトの文書を「印刷」の機能でPDFにしたところ、中身が空になり、AIが1文字も読めませんでした。画像として書き出す機能に変えて解決しています
- 共有のアカウントと、個人のアカウントを分ける。 みんなで使うアカウントで個人的な調べ物をすると、その履歴が全員に混ざります
- 入れる資料は、会社の外に出してよい範囲のものから始める。 無料で使える道具ほど、顧客情報や個人情報は入れない前提で運用します
課長にとってのうれしさは、時間よりも「中断されなくなること」かもしれません。部下にとっても、上司の手が空くのを待たずに答えが分かる。聞く側の遠慮も減ります。
導入の3ステップ：来週の月曜から始めるなら
3つの業務を紹介しましたが、一度に全部やる必要はありません。むしろ、1つだけから始めてください。
小会議室で、課長がホワイトボードの3枚の付箋を指しながら社長と話している
STEP 1 1週間、自分の「作業」を書き出す
まずは1週間、自分が手を動かした作業を、ざっくりでよいのでメモします。「注文書の打ち直しを確認した 20分」「勤怠の集計 40分」「部下の質問に答えた 5回」。正確さより、書き出すこと自体が大事です。
STEP 2 「作業」「確認」「判断」に色分けする
書き出したものを、3色に分けます。AIに渡せるのは「作業」の色だけです。そして、その中でいちばん時間を食っているものに丸をつけます。
STEP 3 1つだけ、部下と一緒に試す
丸をつけた1つを、部下と一緒に試します。課長がひとりで覚える必要はありません。若手のほうが先に触っているなら、若手に操作を任せて、課長は「結果が正しいか」を見る役に回る。これが、課長の時間を使わずに、課長の強みをいちばん活かせる分担です。
「どの業務から始めるか」を自分だけで決めにくい場合は、当社の無料の簡易業務診断（15分）をご利用ください。業務ごとに月いくら掛かっているかを試算して、最初に取り組む1つを一緒に決めます。転記から始めた会社の実例は、AIで最初に成果が出た業務は「転記」の記事にまとめています。
この進め方が向かないケース
正直に書いておきます。次のような場合は、この記事の進め方より先に別の手当てが必要です。
- 会社としてAIの利用ルールが何もない場合。 課長が自分の判断で始めると、あとで責任を問われかねません。先に「何を入れてよいか」を1枚決めるほうが安全です
- 部署の業務の大半が、毎回判断の違う仕事の場合。 例外ばかりの業務は、AIに任せても確認の手間が減りません
- 会社の契約でAIの利用自体が禁止されている場合。 まずは上長や情報システムの担当と相談してください
まとめ
- 生成AIを使っている企業の管理職1,008名への調査で、「使いこなせない層」の最多は課長・リーダー職（29.3%）。経営層（26.8%）、一般職（25.6%）より多い結果でした
- 課長が止まる理由は、時間がない・何に使うか決まっていない・失敗できないの3つ
- 課長の仕事を「作業」と「判断」に分け、AIには作業だけを渡す。確認と判断は課長が持つ
- 最初に任せる3業務は、①転記の確認だけ ②月末の集計とチェック ③部下からの同じ質問
- 始めるときは1つだけ。若手に操作を任せて、課長は正しさを見る役に回る
AIの導入でいちばん価値があるのは、実は「業務を知っている人の目」です。課長・リーダーの方が止まっているなら、それは会社にとっていちばん大きな伸びしろが眠っている、ということでもあります。
自社の環境に、実際にAIが働く状態をつくるところまで一緒にやりたい方は、AIエージェント導入支援のページもご覧ください。
出典（2026年9月25日時点）
※回答者は生成AIをすでに業務で使っている企業の管理職です。中小企業全体の傾向とは異なる可能性があります
- 事例の作業時間は、当社の導入事例に掲載している導入前後の概算です
【群馬・北関東の中小企業・ひとり社長のAI導入をサポート】
UMEO CREATE（ウメオクリエイト）では、群馬県（高崎・前橋・太田・伊勢崎・吉岡町など）を中心に、中小企業や個人事業主・ひとり社長様向けの「AI導入・業務自動化・DX伴走コンサルティング」を行っています。
「自社の業務でもAIを使える？」「何から手をつければいいかわからない」「面倒な事務作業を自動化したい」といったご相談は、お気軽に公式LINEまたはWebサイトのお問い合わせフォームよりご連絡ください。
